دراسة حالة · المشاريع
أداة داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقارن النماذج بالعروض، تتحقق من توافق RLP عبر RAG، تكتشف المعالم التاريخية القريبة، وتملأ نماذج CERFA تلقائياً.
المشروع
السياق والتحدي وما قمنا به والنتائج، خطوة بخطوة.
تستند دراسة الحالة هذه إلى معلومات المشروع نفسه، والنتائج المذكورة ليست قياساً مستقلاً.
منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُؤتمت إعداد طلبات تصاريح CERFA لمشاريع اللافتات الخارجية لشركة Kappeler Publicité. تجمع بين قاعدة معرفة معزّزة بالاسترجاع (RAG) للوائح اللافتات الفرنسية وبين Claude AI لملء المستندات الإدارية اللازمة لكل عملية تركيب والتحقق منها وتوليدها.
يتطلّب تركيب اللافتات الخارجية في فرنسا تقديم نماذج تصاريح CERFA التي تختلف حقولها ومستنداتها الداعمة وقواعدها المحلية من بلدية إلى أخرى. وكان إعدادها يدويًا بطيئًا وعرضة للأخطاء، وقد يؤدّي حقل واحد غير متّسق إلى تأخير عملية تركيب بأكملها.
أصبحت Kappeler Publicité تُعِدّ ملفات CERFA في جزء يسير من الوقت الذي كان يستغرقه الأمر سابقًا، مع تصحيحات أقل بكثير. فالمعرفة التنظيمية التي كانت حبيسة أذهان بضعة أشخاص باتت نظامًا قابلًا للبحث، مما يجعل الحصول على التصاريح أسرع وأكثر اتساقًا بين المشاريع.
التقنية
التقنيات المستخدمة والميزات الرئيسية للمشروع.
تطبيق مبني على Next.js/TypeScript يعتمد على قاعدة معرفة pgvector تضمّ نماذج CERFA واللوائح ذات الصلة. يعرض مسار RAG القواعد المناسبة لكل حالة، ويقوم Claude AI بصياغة الحقول والتحقق منها مع الإشارة إلى أي تعارض قبل الإرسال — فيُصدِّر الفريق ملفًا جاهزًا للإيداع بدلًا من البدء من نموذج فارغ.
مشاريع أخرى
المشاريع من الفئة نفسها أولاً، ثم أعمال أخرى.
سياقك
شاركنا نقطة البداية والقيود والقرار المقبل، وسنحدد خطوة أولى مفيدة.
حوار مباشر · من دون نطاق مفروض · مناقشة المخاطر مبكراً
