Projet publié · Fiche portfolio
Un outil interne propulsé par IA qui compare les maquettes aux devis, vérifie la conformité RLP via RAG, détecte les Monuments Historiques à proximité, remplit automatiquement les formulaires CERFA et génère des plans cadastraux.
Le projet, dans son contexte
Nous séparons le contexte, l’enjeu, la contribution et le périmètre consigné afin de rendre la lecture plus précise.
Les éléments ci-dessous reprennent la fiche projet publiée. Les effets éventuellement mentionnés décrivent les informations consignées pour ce projet ; ils ne constituent pas une mesure indépendante.
Une plateforme dopée à l'IA qui automatise la préparation des demandes d'autorisation CERFA pour les projets de signalétique extérieure de Kappeler Publicité. Elle associe une base de connaissances augmentée par la recherche (RAG) sur la réglementation française de l'affichage à l'IA Claude pour pré-remplir, vérifier et générer les documents administratifs requis pour chaque installation.
Déclaration issue de la fiche projet
Installer de la signalétique extérieure en France implique de déposer des formulaires CERFA dont les champs, les pièces justificatives et les règles locales varient d'une commune à l'autre. Les préparer à la main était lent et source d'erreurs, et un seul champ incohérent pouvait retarder toute une installation.
Déclaration issue de la fiche projet
Kappeler Publicité constitue désormais ses dossiers CERFA en une fraction du temps auparavant nécessaire, avec bien moins de corrections. Le savoir réglementaire qui reposait sur quelques personnes est désormais un système interrogeable, rendant l'obtention des autorisations plus rapide et plus homogène d'un projet à l'autre.
Déclaration issue de la fiche projet
Éléments techniques
Ces éléments complètent le contexte métier. Ils décrivent la fiche publiée, sans transformer une liste d’outils en promesse générale.
Une application Next.js/TypeScript adossée à une base de connaissances pgvector regroupant les formulaires CERFA et la réglementation applicables. Un pipeline RAG fait remonter les bonnes règles pour chaque cas, et l'IA Claude rédige et valide les champs en signalant les incohérences avant l'envoi — l'équipe exporte un dossier prêt à déposer au lieu de partir d'un formulaire vierge.
Déclaration issue de la fiche projet
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Votre contexte
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Échange direct · Pas de périmètre imposé · Risques abordés tôt
