01
Contexte publié
Construisez votre stratégie de prix avec l'IA.
Projet publié · Fiche portfolio
PricingOS - Plateforme IA de Prix
PricingOS.ai est le premier système de tarification propulsé par l'IA, conçu pour les fondateurs de startups et développé pour Ellmann Consulting GmbH (Hambourg). La plateforme guide les entreprises à travers un processus structuré en 9 étapes pour construire leur fondation tarifaire, entraîner un AI Brain personnalisé et améliorer continuellement les recommandations. Trois phases : Fondation (produit, clients, concurrence, coûts), Décisions tarifaires (limites, modèle, stratégie), et Votre Pricing Brain (apprentissage IA continu). Deux plans : Starter (49€/mois, 2 produits max) et Pro (79€/mois, produits illimités avec chat AI Brain). Garantie satisfait ou remboursé 14 jours.
- Organisation
- Lukas Ellmann
- Catégorie
- IA & machine learning
Le projet, dans son contexte
Ce que la fiche projet documente.
Nous séparons le contexte, l’enjeu, la contribution et le périmètre consigné afin de rendre la lecture plus précise.
Les éléments ci-dessous reprennent la fiche projet publiée. Les effets éventuellement mentionnés décrivent les informations consignées pour ce projet ; ils ne constituent pas une mesure indépendante.
Déclaration issue de la fiche projet
02
Enjeu renseigné
Les fondateurs de startups fixent souvent leurs prix par intuition, laissant des revenus significatifs sur la table. Le conseil en tarification coûte 5 000 à 20 000 € par mission. Il fallait un outil abordable et évolutif.
03
Contribution décrite
Plateforme SaaS IA complète avec cadre de tarification guidé en 9 étapes : analyse documentaire IA, segmentation client, cartographie concurrentielle, quantification de la proposition de valeur, modélisation financière, calibration des limites de prix, sélection du modèle et recommandation finale IA.
04
Périmètre et effets consignés
Cadre de tarification IA en 9 étapes en production. SaaS deux niveaux (49€/79€). Analyse documentaire automatisée. Export PDF. Bilingue EN/DE. Paiements Stripe. Conforme RGPD.
Éléments techniques
Technologies et fonctionnalités renseignées.
Ces éléments complètent le contexte métier. Ils décrivent la fiche publiée, sans transformer une liste d’outils en promesse générale.
Technologies
Next.js 15TypeScriptTailwind CSS glassmorphiqueIntégration OpenAIPaiements StripeDéploiement VercelInfrastructure conforme RGPD
Fonctionnalités consignées
- AI Brain personnalisé qui apprend continuellement
- Cadre structuré en 9 étapes
- Upload de pitch decks pour analyse IA instantanée
- Limites de prix calibrées par IA
- Génération de playbook PDF en un clic
Parole attribuée
Témoignage publié avec ce projet.
Azinove turned our pricing methodology into a powerful SaaS platform. The AI integration and real-time analytics dashboard are exactly what consulting firms need.
L
Lukas EllmannFounder, Ellmann Consulting
Autres projets publiés
Poursuivre dans le portfolio.
Explorez d’abord les projets de la même catégorie, puis d’autres contextes rendus publics.
Votre contexte
Quel système devez-vous faire avancer ?
Présentez-nous le point de départ, les contraintes et la décision à prendre. Nous cadrerons une première étape utile.
Explorer nos servicesÉchange direct · Pas de périmètre imposé · Risques abordés tôt