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Collaboration · IA et data

JaikinDeux studios, des rôles qui restent nommés.

Jaikin intervient sur l’IA, la data et l’automatisation ; Azinove sur les produits et systèmes numériques. Chaque mission reste cadrée et contractualisée selon son besoin.

IA & data · Logiciel · Périmètres indépendants

Cadre de la relation

Relier un produit logiciel à une couche IA, sans les confondre.

La collaboration permet de mettre en relation des expertises complémentaires sans présenter les deux entreprises comme une seule structure.

01Contexte
IA, data et produits numériques
02Rôle Jaikin
IA, data et automatisation
03Rôle Azinove
Logiciel, cloud et produit

Modèle de collaboration

Des relais simples, puis un périmètre propre.

La forme précise dépend du client, du besoin et de l’accord conclu pour chaque mission.

01

Qualification du besoin

Identifier si la priorité relève du logiciel, de l’IA et de la data, ou des deux.

02

Orientation

Mettre le client en relation avec l’expertise la plus pertinente.

03

Cadrage séparé

Définir les responsabilités, livrables et interlocuteurs de chaque partie.

04

Coordination si utile

Aligner produit et IA lorsque les deux périmètres se rencontrent.

Limites du récit

Une collaboration n’est pas une responsabilité partagée par défaut.

Chaque entreprise reste responsable de ses propres prestations et engagements.

  • Aucune mission commune n’est présumée sans accord spécifique du client et des parties.
  • Les offres, délais et résultats sont définis séparément pour chaque périmètre.
  • La relation publique ne crée ni société commune, ni garantie croisée.

Votre besoin

Votre produit et votre couche IA doivent avancer ensemble ?

Décrivons d’abord le besoin, puis attribuons chaque responsabilité à la bonne équipe.

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