Des formulaires ressaisis à la main
Les mêmes informations passent d’un e-mail à un tableur, puis à un formulaire ou à un logiciel métier, avec les erreurs de copie qui vont avec.
Agence IA · Strasbourg, Alsace & Grand Est
Depuis Strasbourg, Azinove conçoit des outils d’intelligence artificielle pour les PME et les entreprises industrielles : formulaires, devis, factures, e-mails et rapports traités avec moins de ressaisie, assistants qui répondent à partir de vos documents, IA branchée sur les logiciels déjà en place. Nous commençons par un seul processus, mesuré.
Depuis 2021 · Plus de 45 projets livrés · Équipe à Strasbourg
Quand ce service devient utile
Dans beaucoup de PME et d’ateliers, le temps se perd moins sur le métier que sur les papiers qui l’entourent.
Les mêmes informations passent d’un e-mail à un tableur, puis à un formulaire ou à un logiciel métier, avec les erreurs de copie qui vont avec.
Chaque demande se lit, se chiffre et se met en forme à la main ; le délai dépend d’une ou deux personnes.
Procédures, fiches techniques et historiques existent, mais retrouver la bonne réponse prend du temps.
Un outil grand public a été testé, sans savoir où partent les données ni comment le relier aux outils en place.
Notre lecture du problème
Nous choisissons avec vous une tâche précise, fréquente et mesurable, avant de parler de modèle ou de fournisseur.
Un programme d’IA lancé sans cas d’usage précis produit des démonstrations, rarement des outils utilisés : données pas prêtes, équipes non associées, résultats impossibles à juger.
Nous observons le processus tel qu’il se pratique, définissons ce qu’il faut mesurer, puis construisons un pilote relié à vos documents et à vos outils, avec un contrôle humain là où l’erreur coûte cher.
Un processus automatisé dont le gain, les limites et le coût d’exploitation sont connus, et qui sert de base pour décider du suivant.
Capacités
Quatre familles de travaux, combinées selon le processus choisi et la sensibilité des données.
Lecture, extraction et préremplissage de formulaires, devis, factures, bons de commande et rapports, avec validation par vos équipes.
Recherche dans vos procédures, fiches et contrats, avec des réponses qui citent leurs sources.
Connexion à votre ERP, à votre messagerie ou à vos logiciels métier via leurs API, pour que le résultat arrive là où l’on travaille.
Modèle hébergé par un fournisseur ou modèle open-weight déployé sur une infrastructure européenne, selon la sensibilité des données.
Livrables possibles
La proposition précise ce qui est livré, sur quelles données et avec quel critère de réussite.
Fiche du processus retenu : volumes, étapes, erreurs fréquentes et critère de réussite
Cartographie des données utilisées et de leurs accès
Pilote relié à vos documents et à vos outils existants
Jeu de tests construit sur des cas réels, avec les résultats mesurés
Note de choix du modèle et de l’hébergement, avec ses conséquences pour vos données
Documentation d’usage, consignes de contrôle humain et plan de suivi
Exemples de périmètres
Des périmètres raisonnables pour un premier projet. Au-delà, nous avons construit des produits dont l’IA est le cœur, comme PricingOS pour la stratégie de prix ou Designease pour l’aménagement intérieur, et automatisé des processus internes pour EBMC Group au Luxembourg.
Pour Kappeler Publicité, nous avons conçu un outil d’automatisation des formulaires CERFA. Le même principe s’applique à vos dossiers et attestations récurrents.
Lire les e-mails reçus, en extraire l’essentiel et préparer une réponse ou un devis relu avant envoi.
Interroger procédures, fiches techniques et historiques en langage courant, avec la source affichée pour chaque réponse.
Garde-fous
Un système d’IA se trompe parfois ; le travail consiste à savoir quand, et à le prévoir.
Aucun gain de temps ni taux de précision n’est annoncé avant d’avoir mesuré le pilote sur vos propres documents.
Les décisions qui engagent l’entreprise restent validées par une personne : l’outil prépare, il ne signe pas.
Le RGPD et le règlement européen sur l’IA (AI Act) sont pris en compte dès le cadrage : finalité, données traitées, niveau de risque et traçabilité.
L’analyse juridique de vos obligations revient à votre DPO ou à vos conseils ; nous documentons le système pour eux.
Déroulement
Chaque étape se termine par un élément que vos équipes peuvent tester et juger.
Sur site, à Strasbourg ou dans vos locaux : processus, documents, outils et contraintes sur les données.
Relever le temps passé, les volumes et les erreurs actuels pour disposer d’une référence.
Un flux complet sur vos documents, relié à vos outils, testé avec ses futurs utilisateurs.
Passer en production si les résultats le justifient, former les équipes, puis choisir le processus suivant.
Questions fréquentes
Les réponses utiles portent sur le point de départ, les données et la responsabilité en cas d’erreur.
Par un processus que vos équipes connaissent bien et qui revient souvent : traitement de formulaires, préparation de devis, tri des e-mails, rédaction de rapports. Lors d’un premier échange, nous examinons deux ou trois candidats et retenons celui dont le gain se mesure le plus facilement et dont les données sont accessibles. Inutile d’avoir une stratégie IA écrite ou un cahier des charges : la description du travail tel qu’il se fait aujourd’hui suffit.
Il dépend du processus retenu, du nombre d’outils à connecter, de la sensibilité des données et de l’hébergement du modèle. Nous proposons donc un périmètre limité : un cadrage, puis un pilote sur un seul processus, chiffrés séparément. Vous voyez le résultat sur vos propres documents avant d’engager davantage. Le coût d’exploitation, usage du modèle et hébergement compris, est estimé dès le pilote.
Pas nécessairement : c’est un choix fait avec vous, selon la nature des documents. Avec un modèle hébergé par un fournisseur, les données transitent par ses serveurs ; nous vérifions alors la région de traitement, la conservation et l’usage éventuel pour l’entraînement prévus par ses conditions. Lorsque les données ne doivent pas sortir, Azinove peut déployer des modèles open-weight sur une infrastructure européenne. Le compromis entre qualité, coût et confidentialité est documenté.
Dès le cadrage. Pour le RGPD, nous identifions les données personnelles traitées, la finalité, les accès, les durées de conservation et les sous-traitants, et privilégions un hébergement dans l’Union européenne. Le règlement européen sur l’IA sert de cadre pour qualifier le niveau de risque de l’usage et prévoir information des utilisateurs, contrôle humain et traçabilité. L’analyse juridique finale revient à votre DPO ou à vos conseils, à partir de notre documentation.
Non. La plupart des projets partent de documents tels qu’ils existent : PDF, scans, e-mails, tableurs, exports de logiciels. Le cadrage vérifie ce qui est exploitable, ce qui manque et ce qui doit être corrigé à la source. Les modèles de langage tolèrent des formats hétérogènes, mais une information absente ou contradictoire ne s’invente pas : si un nettoyage est nécessaire, nous le délimitons avec vos équipes sans en faire un préalable à tout.
Elle se trompera parfois, et le système est conçu en conséquence. Nous mesurons les erreurs sur un jeu de tests issu de vos cas réels avant la mise en production, prévoyons une validation humaine pour les étapes qui engagent l’entreprise et affichons les sources ou les champs extraits pour une vérification rapide. En exploitation, les corrections de vos équipes sont journalisées pour repérer les cas difficiles et améliorer le traitement.
Oui, la formation fait partie du déploiement. Chaque utilisateur voit ce que l’outil fait, ce qu’il ne fait pas et comment vérifier un résultat, sur ses propres documents plutôt que sur des exemples génériques. Nous pouvons aussi animer des sessions plus larges pour aider une direction à repérer d’autres processus à automatiser et à utiliser l’IA de façon raisonnée, avec des règles claires sur les données à ne pas partager.
Oui. Notre équipe est basée à Strasbourg : cadrage, tests avec les utilisateurs et formations peuvent se tenir dans vos bureaux, votre atelier ou votre site de production, en Alsace et dans le Grand Est. Voir le travail se faire sur place révèle souvent ce qu’un entretien à distance laisse passer. Le suivi se poursuit ensuite à distance avec les mêmes interlocuteurs, comme pour nos clients au Luxembourg, en Allemagne, en Suisse et dans le Golfe.
Le suivi est défini par écrit avant la mise en production. Un système d’IA demande de l’attention : les fournisseurs font évoluer leurs modèles, vos documents changent, de nouveaux cas apparaissent. Nous pouvons assurer la surveillance de la qualité, les mises à jour, l’évolution des connecteurs et le support, selon le périmètre convenu. Si vous préférez reprendre la main, nous livrons le code, la documentation et une passation à vos équipes.
Réalisations
Le contexte de chaque client et ce que nous avons construit pour lui.
Une plateforme dopée à l’IA qui automatise la préparation des demandes d’autorisation CERFA pour les projets de signalétique extérieure de Kappeler Publicité. Elle associe une base de connaissances augmentée par la recherche (RAG) sur la réglementation française de l’affichage à l’IA Claude pour pré-remplir, vérifier et générer les documents administratifs requis pour chaque installation.
Azinove a développé un outil d’automatisation destiné à optimiser les workflows internes d’EBMC, réduire la charge administrative manuelle et améliorer l’efficacité opérationnelle au sein de leurs activités de conseil et de gestion.
Un guide d’achat rédigé par Azinove : générer ou intégrer, les questions à poser, et quel type de prestataire convient à quel besoin — avec un panorama de dix agences dont les faits publics sont vérifiables.
Le 3 septembre 2026, Bercy dresse le bilan d’un an du plan national Osez l’IA. Objectifs 2030, ambassadeurs, Diagnostics Data IA, catalogue de 88 solutions : le mode d’emploi utile pour une direction qui veut avancer sans se perdre.
Quatre TPE-PME sur dix utilisent déjà l’IA. L’écart se joue moins sur l’outil que sur le passage du chatbot à un usage métier.
Parlons du besoin
Décrivez-nous une tâche qui revient chaque semaine et les documents qu’elle mobilise. Nous vous dirons si l’IA est adaptée, comment mesurer le résultat et par où commencer.