Des agents IA qui travaillent dans vos processus. Pour les entreprises de Paris et d’Île-de-France.

Notre équipe est basée à Strasbourg et nous n’avons pas de bureau à Paris. Nous travaillons avec les entreprises d’Île-de-France comme avec nos clients au Luxembourg, en Suisse, en Allemagne ou à Bahreïn : cadrage écrit, démonstrations en visioconférence et un seul point de contact du début à la fin. Si une rencontre en présentiel est utile, elle s’organise selon le projet.

C’est la première question que nous traitons, avant tout code. Pour chaque flux, nous écrivons avec vous quelles données sont envoyées, à quel modèle, chez quel hébergeur, avec quelle rétention et qui peut y accéder. Quand les données ne doivent pas quitter un périmètre maîtrisé, nous déployons des modèles open-weight sur une infrastructure européenne. Les accès sont gérés par rôle et les requêtes sont journalisées.

Nous ne partons pas d’un fournisseur imposé. Selon la tâche, la sensibilité des données et le coût d’exploitation, nous comparons des modèles proposés par des fournisseurs hébergés et des modèles open-weight que nous déployons sur une infrastructure européenne. Le choix se fait sur votre jeu d’évaluation, à partir de cas réels, et il reste révisable : l’architecture permet de changer de modèle sans reconstruire l’application.

En traitant dès le pilote ce qu’un POC laisse de côté : intégration à vos outils, droits d’accès, journalisation, gestion des erreurs, coût par requête et suivi de la qualité. Le pilote est utilisé par quelques personnes sur des cas réels, puis la décision de généraliser se prend sur ce qui a été observé. Si les résultats ne justifient pas la production, nous le disons.

Nous ne donnons pas de prix catalogue, car le coût dépend du processus, des intégrations et des exigences de confidentialité. Après un premier échange, nous proposons un cadrage écrit avec un périmètre de pilote limité et chiffré. Vous décidez ensuite, sur les résultats du pilote, d’aller plus loin ou non. Les coûts d’exploitation du modèle sont estimés à part, car ils dépendent du volume réel.

Il se trompera parfois : c’est un système probabiliste. Nous le concevons en conséquence. Les réponses citent leurs sources, les cas incertains sont orientés vers une personne, et les actions qui engagent l’entreprise, comme un envoi au client ou une écriture dans l’ERP, restent soumises à validation. Chaque requête et chaque action sont journalisées, ce qui permet de comprendre une erreur et de corriger le système.

Comme d’un cadre à respecter dès la conception. Nous documentons les traitements, les sous-traitants, les durées de conservation et les accès, et qualifions avec vous le niveau de risque de l’usage au sens du règlement européen sur l’IA. Les obligations qui en découlent, comme la transparence ou le contrôle humain, sont intégrées au système. La validation juridique reste du ressort de votre DPO ou de vos conseils.

Oui, sur l’outil que nous livrons. Les utilisateurs apprennent ce que l’agent sait faire, où il s’arrête, comment vérifier une source et signaler une erreur. Les sessions se tiennent en visioconférence et sont accompagnées d’une documentation écrite. Les équipes techniques reçoivent la documentation d’exploitation et, si vous le souhaitez, un accompagnement pour reprendre la maintenance en interne, à leur rythme et selon leurs priorités.

La même équipe qui a construit le système, dans un périmètre écrit : suivi de la qualité sur le jeu d’évaluation, évolution des modèles et des prompts, mises à jour de sécurité, adaptation aux changements de vos outils. Les modèles évoluent vite ; un changement de version est testé avant d’être déployé. Vous pouvez aussi reprendre le système en interne, selon les termes convenus au contrat.